AI e processi: analizzare prima di intervenire
Capire come funziona un’attività è il primo passo per individuare dove l’AI può portare un miglioramento concreto.
L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale in azienda viene spesso associata alla possibilità di velocizzare attività, automatizzare operazioni e ridurre il lavoro manuale.
Ma prima di chiedersi quale tecnologia utilizzare, bisogna prima comprendere a fondo come viene svolta oggi quell’attività.
Immaginiamo, ad esempio, un’azienda che voglia utilizzare l’AI per rendere più veloce la gestione di una determinata attività. La tentazione può essere quella di individuare subito uno strumento, integrarlo nel software esistente e aspettarsi un miglioramento.
Il rischio è però di intervenire su un processo che non è stato realmente analizzato.
Prima di introdurre una nuova tecnologia è necessario capire quali sono i passaggi che compongono l’attività, quali persone intervengono, quali strumenti vengono utilizzati e come le informazioni passano da un punto all’altro.
Bisogna anche capire dove si concentra realmente il lavoro: se ci sono attività ripetitive, attese, errori, controlli manuali, duplicazioni o passaggi di dati tra sistemi diversi.
Solo a quel punto diventa possibile capire se e dove l’AI può portare un vantaggio concreto.
In alcuni casi il problema potrebbe essere un’attività manuale facilmente automatizzabile. In altri, potrebbe riguardare la qualità dei dati, il modo in cui vengono raccolte le informazioni o un passaggio del processo che richiede ancora controlli e decisioni da parte delle persone.
Senza questa analisi, anche una tecnologia efficace rischia di essere applicata nel punto sbagliato.
Per questo, nei progetti di trasformazione digitale, l’analisi del processo dovrebbe precedere la scelta della tecnologia.
Non si tratta di rallentare l'innovazione, ma di creare le condizioni perché possa produrre un risultato concreto.
Prima di introdurre l’AI, quindi, è necessario sapere cosa si vuole migliorare.
È da qui che dovrebbe partire ogni progetto di trasformazione: dalla comprensione del processo, dall'individuazione delle criticità e dalla definizione dell'obiettivo. Solo dopo arriva la tecnologia, come strumento per intervenire dove può realmente fare la differenza.
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