INTELLIGENZA ARTIFICIALE
PER LA CRESCITA PRESENTE E FUTURA
DELLE NOSTRE IMPRESE
Cosa è l'Intelligenza artificiale, il Machine learning e il Deep learning
Algoritmi genetici, Machine learning e Deep learning: la creazione di software e tecnologia
mediante intelligenza artificiale è destinata a ricoprire un ruolo sempre più importante e
decisivo per le aziende nel prossimo futuro. L'interazione umana è da lungo tempo essenziale
e insostituibile, ma stiamo assistendo gradualmente a scenari in cui la tecnologia si
dimostra migliore di noi esseri umani nello svolgimento e risoluzione di attività produttive
e industriali.
La crescita della tua azienda, della capacità di offerte e soluzioni dedicate ai tuoi
clienti, passa attraverso l’utilizzo dell’Intelligenza artificiale.
I miglioramenti tecnologici ci permettono sempre di più di integrare
l'intelligenza umana in modo più efficace.
Attualmente alcune aree di ricerca hanno ricoperto ruoli essenziali:
- L'Intelligenza Artificiale (IA) progettata per fornire ai computer la capacità di risposta completa della mente umana. È la disciplina onnicomprensiva che ne include molte altre, tra cui Machine learning e Deep learning, Algoritmi genetici, etc.
- Il Machine learning (ML) usa modelli comportamentali esistenti.
Genera processi decisionali in base a dati e conclusioni
precedenti.
L'intervento umano è ancora necessario per alcune modifiche. Machine learning è a tutt'oggi probabilmente la disciplina sull'intelligenza artificiale più rilevante. - Il Deep learning (DL), che è una branca del Machine learning, utilizzando le reti neurali adotta in completa autonomia decisioni basandosi su modelli precedentemente allenati. Tale modalità estende le possibilità di utilizzo raggiungendo risultati ancora più efficaci.
- L'Intelligenza Artificiale generativa è una tecnologia che usa algoritmi avanzati per creare testi, immagini, suoni e altri contenuti multimediali simili a quelli prodotti dagli esseri umani. Si basa su reti neurali profonde e modelli di linguaggio naturale, che apprendono da grandi quantità di dati per generare nuove informazioni.
