L'intelligence artificielle pour l'industrie et les services : des données aux résultats mesurables
Nous concevons des solutions IA sur mesure intégrées à vos systèmes, pas des démos isolées.
Nous ne construisons pas des « démos IA »
Nous intégrons l'intelligence artificielle dans des systèmes réels, avec des données réelles, pour des résultats concrets.
Software engineering d'abord,
l'IA comme outil.
Chez Cocce, nous concevons des systèmes complexes depuis plus de 25 ans. L'intelligence artificielle est un outil puissant pour nous, mais c'est notre solide expérience dans la conception et le développement d'architectures logicielles qui fait la différence. Nous intégrons l'IA là où elle génère une valeur mesurable, dans le cadre d'une optimisation des processus d'entreprise.
- Expérience logicielle réelle - Nous concevons des architectures logicielles solides, puis nous intégrons l'IA là où elle génère une valeur mesurable.
- Intégration aux systèmes existants - Nous travaillons avec vos données et vos processus ; nous ne vous demandons pas de les changer.
- Connaissance des processus industriels - Depuis des décennies, nous travaillons avec des entreprises manufacturières, sanitaires et de services. Nous connaissons le contexte.
- Intégration système réelle - Nous intégrons l'IA aux machines, capteurs IoT, systèmes ERP, bases de données d'entreprise et plateformes cloud.
- Pas de wrappers GPT - Nous ne vendons pas d'abonnements ChatGPT. Nous développons des solutions IA personnalisées, propriétaires et intégrées.
Technologies IA
Machine Learning, IA générative, RAG et moteurs sémantiques : nous appliquons les technologies les plus avancées aux problèmes réels des entreprises.
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Machine Learning
Classification, prédiction, détection d'anomalies, forecasting. Nous entraînons des modèles sur vos données pour générer des prévisions, identifier des anomalies et optimiser les processus décisionnels.
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IA générative
LLM, chatbots d'entreprise, bases de connaissances IA, génération documentaire. Nous intégrons de grands modèles de langage dans vos processus pour automatiser la création et l'analyse de contenus.
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RAG et moteurs sémantiques
Recherche sémantique, embeddings, bases de données vectorielles, Qdrant, Elasticsearch. Nous construisons des systèmes qui comprennent le sens des documents d'entreprise et fournissent des réponses précises et contextuelles.
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Vision par ordinateur
Reconnaissance d'images, contrôle qualité automatisé, OCR IA, reconnaissance de défauts. Des systèmes de vision par ordinateur pour l'inspection et le monitoring automatisés des processus de production.
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Intégration de LLM d'entreprise
Nous intégrons des modèles OpenAI, des LLM privés et des solutions on-premise dans vos systèmes. Chatbots documentaires, automatisation du service client, génération de rapports, workflows intelligents.
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Systèmes prédictifs
Maintenance prédictive, analyse des données de production, forecasting. Des modèles qui apprennent de vos données historiques pour anticiper les pannes, optimiser la production et réduire les coûts opérationnels.
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Intégration de serveurs MCP
Nous connectons vos logiciels d'entreprise aux modèles IA grâce au Model Context Protocol. Nous développons des serveurs MCP personnalisés pour les ERP, CRM et outils propriétaires. Découvrez le service MCP →
Cas d'usage par secteur
Des solutions IA concrètes pour les secteurs que nous servons.
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Industrie manufacturière / Automobile
- Maintenance prédictive
- Contrôle qualité par vision artificielle
- Intégration IoT et capteurs
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Santé
- Intégration des données cliniques
- Aide à la décision
- Base de connaissances médicale
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Logistique
- Optimisation des stocks
- Forecasting
- Traçabilité
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Ordres professionnels / Secteur public
- Automatisation des services
- Chatbots documentaires
- Libre-service numérique
IA industrielle pour l'Industrie 4.0
L'intelligence artificielle appliquée aux processus productifs et industriels pour optimiser l'efficacité, la qualité et la maintenance.
Des données de production
aux décisions intelligentes.
L'industrie manufacturière génère d'énormes quantités de données : paramètres machines, capteurs IoT, cycles de production, contrôles qualité. Le vrai défi est de transformer ces données en décisions opérationnelles. Avec nos systèmes d'IA industrielle, les machines ne se contentent pas de produire : elles communiquent, apprennent et s'optimisent en temps réel.
- Maintenance prédictive - Nous anticipons les pannes avant qu'elles ne surviennent, en réduisant les arrêts machines et les coûts de maintenance.
- Intégration IoT et MQTT - Nous connectons capteurs et machines pour acquérir des données en temps réel et alimenter les modèles IA.
- Automatisation industrielle - Systèmes de contrôle et de monitoring basés sur l'IA pour optimiser les cycles de production.
- Analyse des données de production - Tableaux de bord intelligents qui transforment les données brutes en KPI et en insights opérationnels.
- Qualité prédictive - Des modèles qui identifient les anomalies de production avant qu'elles ne génèrent des rebuts ou des reprises.
Vision par ordinateur industrielle
Systèmes de vision par ordinateur pour le contrôle qualité, la reconnaissance de défauts et l'inspection automatisée.
- Contrôle qualité automatisé - Systèmes d'inspection visuelle qui détectent les défauts, les imperfections et les non-conformités en temps réel.
- OCR IA et document intelligence - Reconnaissance optique de caractères avancée pour automatiser l'extraction de données de documents, étiquettes et composants.
- Reconnaissance de défauts sur les lignes de production - Modèles de deep learning entraînés pour identifier les anomalies visuelles des produits finis et semi-finis.
- Inspection automatisée - Des systèmes qui remplacent le contrôle visuel manuel par des caméras et des algorithmes IA, 24h/24 et 7j/7.
Des yeux numériques
pour votre production.
La vision par ordinateur industrielle permet d'automatiser les contrôles qualité visuels, en réduisant les erreurs humaines et en augmentant la vitesse d'inspection. Nos systèmes s'intègrent à vos lignes de production existantes et apprennent de vos standards qualité pour garantir des résultats cohérents et répétables dans le temps.
IA générative pour les entreprises
LLM, chatbots d'entreprise, bases de connaissances IA et automatisation des workflows documentaires : l'IA générative appliquée aux processus réels des entreprises.
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Chatbots d'entreprise privés
Assistants virtuels basés sur des LLM entraînés sur vos documents d'entreprise. Des réponses précises, contextuelles et sécurisées, sans partager de données avec des tiers.
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Base de connaissances IA
Transformez votre documentation d'entreprise en base de connaissances interrogeable en langage naturel. Manuels techniques, procédures, réglementations, rapports : tout est accessible avec une seule question.
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Génération documentaire IA
Création automatisée de rapports, devis, documents techniques et contenus marketing, basée sur des modèles IA entraînés sur vos standards et templates.
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Intégration OpenAI et LLM privés
Nous connectons GPT, Llama, Mistral et d'autres LLM à vos systèmes d'entreprise. Solutions cloud ou on-premise selon vos exigences de confidentialité et de latence.
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Automatisation du service client
Chatbots et assistants virtuels pour le service client qui comprennent le langage naturel, accèdent à votre base de connaissances et s'intègrent à vos systèmes CRM.
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Workflows intelligents
Processus d'entreprise automatisés par l'IA : validations, classification de documents, routage des demandes, alertes automatiques basées sur l'analyse prédictive.
Découvrez Triggo, notre moteur de recherche sémantique pour les documents d'entreprise
Découvrir TriggoPourquoi choisir Cocce pour votre IA
Nous ne sommes pas une entreprise qui « utilise ChatGPT ». Nous sommes une software house qui intègre l'IA dans des processus d'entreprise complexes.
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Expérience logicielle réelle
Plus de 25 ans de développement de logiciels sur mesure. Nous concevons des architectures solides, écrivons du code de qualité et gérons des infrastructures complexes. L'IA s'appuie sur cette expertise.
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Développement sur mesure, pas des produits
Chaque solution IA que nous développons est unique et adaptée à vos besoins. Nous ne vendons pas de plateformes standardisées : nous développons des logiciels qui s'adaptent à vos processus.
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Intégration aux systèmes existants
Nous connectons l'IA à vos ERP, CRM, MES, bases de données et machines. Aucun changement radical : nous valorisons ce qui fonctionne déjà.
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IA + software engineering
L'intelligence artificielle n'est efficace que si elle est intégrée dans un système logiciel bien conçu. Nous combinons expertise IA et ingénierie logicielle pour des résultats qui fonctionnent en production.
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Approche pragmatique
Nous ne suivons pas les modes. Nous analysons votre entreprise, identifions où l'IA génère une valeur réelle et ne développons que ce qui est nécessaire. Nous mesurons les résultats, pas les promesses.
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Gouvernance et séniorité
Nos projets IA sont menés par des développeurs seniors avec des années d'expérience. Gouvernance des données, qualité du code et maintenabilité ne sont pas optionnelles : elles sont notre standard. Lisez notre manifeste IA.
Études de cas : l'IA appliquée à des problèmes réels
Nous avons intégré l'intelligence artificielle dans des projets concrets pour des entreprises de différents secteurs. Voici quelques exemples.
Comparin System
Systèmes de calibrage de tensiomètres et traçabilité du contrôle des roues
Secteur : Industriel / Automobile
Problème : Automatiser le processus de calibrage et de contrôle des tensiomètres et des roues, en intégrant le matériel de mesure aux logiciels d'acquisition et d'analyse des données.
Solution : Système d'acquisition de données de capteurs ANT+, prototypage rapide, intégration hardware/software avec tableaux de bord de monitoring en temps réel. L'IA analyse les données de contrôle pour identifier anomalies et tendances.
Technologies : ANT+, Delphi, capteurs IoT, analyse de données en temps réel
Ce qui ne pouvait pas être fait avec des outils low-code/no-code : le matériel industriel (capteurs ANT+, bancs de contrôle des roues), la logique multi-sites Italie-Roumanie et les algorithmes prédictifs de réapprovisionnement exigent une architecture logicielle sur mesure.
Triggo
Moteur de recherche sémantique pour les documents d'entreprise
Secteur : Knowledge Management / Document Intelligence
Problème : Les entreprises accumulent d'énormes quantités de documents techniques, PDF, e-mails et rapports. Retrouver une information spécifique devient une opération longue et inefficace.
Solution : Moteur de recherche sémantique basé sur la recherche par similarité vectorielle et l'IA générative. Il permet d'interroger votre patrimoine documentaire en langage naturel et d'obtenir des réponses précises en quelques secondes.
Technologies : Natural Language Processing, embeddings, base de données vectorielle, recherche sémantique, RAG
Ce qui ne pouvait pas être fait avec des outils low-code/no-code : la recherche sémantique sur des documents hétérogènes, les embeddings personnalisés et l'intégration aux bases de connaissances d'entreprise exigent un moteur RAG propriétaire et des modèles entraînés sur les données du client.
Euphra
Plateforme IA pour l'intégration et l'analyse des données cliniques
Secteur : Santé
Problème : Les données cliniques sont réparties entre de multiples systèmes et formats, ce qui rend difficile l'analyse intégrée et l'aide à la décision médicale.
Solution : Plateforme qui centralise l'acquisition des données sanitaires, utilise le machine learning pour analyser les schémas cliniques et accélère les décisions médicales grâce aux insights générés par l'IA.
Technologies : Machine Learning, intégration de données, IA sanitaire, analyse prédictive
Ce qui ne pouvait pas être fait avec des outils low-code/no-code : l'intégration d'instruments médicaux hétérogènes, la normalisation des données cliniques et le respect de la conformité sanitaire ne peuvent pas être gérés avec des templates ou des plateformes standardisées.
Gruppo Refrattivo Italiano
Système d'acquisition d'examens ophtalmologiques pour plus de 20 000 patients
Secteur : Santé / Ophtalmologie
Problème : Gérer et centraliser l'acquisition d'examens ophtalmologiques provenant de différents instruments, pour plus de 20 000 patients répartis sur des sites partagés.
Solution : Système d'intégration de données qui collecte et normalise les examens de différents dispositifs médicaux, les rendant accessibles depuis une plateforme unique. Des modèles de machine learning pour assister le diagnostic.
Technologies : Intégration de systèmes, normalisation des données, analyse des données sanitaires
Ce qui ne pouvait pas être fait avec des outils low-code/no-code : l'intégration d'instruments médicaux hétérogènes, la gestion de 18 000 dossiers avec des temps de réponse inférieurs à 1 s et la conformité sanitaire ne peuvent pas être gérés avec des templates ou des outils no-code.
Des idées transformées en résultats concrets
Voir tous les projetsQuestions fréquentes sur l'IA pour les entreprises
Combien coûte le développement d'un logiciel IA ?
Le coût dépend de la complexité du projet, des données disponibles, du type de modèle et de l'intégration aux systèmes existants. Chaque solution IA que nous développons est unique et sur mesure. La première étape est une analyse gratuite de votre projet pour évaluer la faisabilité, les délais et les coûts.
L'IA peut-elle être intégrée aux logiciels existants ?
Oui, c'est notre cœur de métier. Nous analysons vos systèmes actuels (ERP, CRM, MES, bases de données, applications) et identifions les points où l'IA peut être intégrée pour générer de la valeur, sans bouleverser l'infrastructure existante.
Quelles entreprises peuvent utiliser le Machine Learning ?
Pratiquement toutes les entreprises qui génèrent des données. Le machine learning est utile pour la classification, la prédiction, la détection d'anomalies et l'optimisation des processus. Des secteurs comme l'industrie manufacturière, la santé, la logistique, la finance et les services comptent parmi ceux qui en bénéficient le plus.
Est-il possible de créer des chatbots d'entreprise privés ?
Absolument. Nous pouvons développer des chatbots basés sur des LLM qui fonctionnent exclusivement avec vos données d'entreprise, sans les partager avec des tiers. Solutions on-premise ou cloud privé, avec une pleine conformité RGPD et un contrôle complet de vos données.
Quelle est la différence entre IA générative et Machine Learning ?
Le Machine Learning est l'ensemble des techniques qui permettent aux ordinateurs d'apprendre à partir des données pour faire des prédictions ou des classifications. L'IA générative est une branche du ML qui crée de nouveaux contenus (textes, images, code) à partir de schémas appris. Les deux ont des applications business différentes et complémentaires.
Qu'est-ce qu'un système RAG ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une architecture qui combine la recherche avec la génération IA. Elle permet à un modèle de langage de répondre à des questions en se basant sur des documents d'entreprise réels, en réduisant les hallucinations et en garantissant des réponses vérifiées. C'est la technologie derrière nos systèmes de bases de connaissances IA et nos moteurs sémantiques comme Triggo.
Il n'y a ni produits ni logiciels préemballés à acheter. Il y a seulement l'envie de faire connaissance et de construire la solution IA unique pour votre entreprise.
