Dove ha davvero senso l’AI?
Non tutte le fasi di un processo richiedono l’Intelligenza Artificiale: il valore nasce quando viene utilizzata dove può risolvere un problema concreto.
Una volta analizzato un processo, non tutte le sue fasi hanno bisogno dell’Intelligenza Artificiale.
L’AI può essere uno strumento molto efficace, ma il suo valore dipende dal problema che deve risolvere.
In un processo aziendale possono esserci attività molto diverse tra loro: alcune possono essere semplicemente automatizzate, altre richiedono ancora una decisione da parte di una persona, mentre in determinati punti l’AI può offrire un contributo concreto.
Può essere utile, ad esempio, per classificare informazioni, individuare anomalie, fare previsioni o analizzare grandi quantità di documentazione.
Può supportare la ricerca semantica, permettendo di trovare informazioni non soltanto sulla base di parole chiave, ma anche in funzione del loro significato e del contesto.
Può inoltre essere utilizzata per supportare alcune decisioni, estrarre informazioni da documenti o intervenire in specifiche fasi di un workflow.
Ma questo non significa che debba essere presente ovunque..
Immaginiamo un processo in cui una determinata attività consiste semplicemente nel trasferire automaticamente un dato da un sistema a un altro. Non c'è necessariamente bisogno di AI: una normale integrazione software può essere sufficiente.
In un altro punto dello stesso processo, invece, potrebbe essere necessario analizzare documenti, riconoscere informazioni rilevanti o classificare richieste in base al loro contenuto. In quel caso l’AI può diventare uno strumento particolarmente utile.
La differenza sta quindi nel tipo di problema che si vuole risolvere.
La domanda non dovrebbe essere “Dove possiamo mettere l’AI?”, ma “In quale punto del processo l’AI può creare valore?”
È un cambio di prospettiva importante. Significa considerare l’Intelligenza Artificiale non come il punto di partenza di un progetto di trasformazione, ma come una delle tecnologie disponibili per intervenire dove può avere un impatto reale.
Il risultato non è necessariamente un processo in cui l’AI è presente ovunque. Al contrario, può essere un processo in cui l’AI viene utilizzata soltanto dove le sue capacità sono realmente utili, mentre automazione tradizionale, software e intervento umano continuano a svolgere il ruolo più adatto.
È questo che permette di trasformare l’AI da tecnologia da introdurre in uno strumento da utilizzare con uno scopo preciso.
Non si tratta quindi di trovare un posto per l’AI all’interno del processo. Si tratta di capire dove la sua capacità può fare davvero la differenza.
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